Jak na Google Analytics 4?

Google Analytics 4 (GA4) – nové generace analytického nástroje od Googlu, který byl představen jako nástupce Google Universal Analytics (UA). GA4 přináší zcela nový přístup k měření, analýze a interpretaci dat o chování uživatelů na webových stránkách a v aplikacích. Pojďme se podívat na klíčové aspekty GA4 a proč by e-shopista měl tento nástroj začít používat.

Celý záznam přednášky z Marketingové Plzně o GA4:

Obsah přednášky, nejzajímavější momenty:

1. Čas 14:25 - Nastavte si obchodní cíle kanálů, ne všechny mají účel generovat konverze
2. Čas 18:15 - Consent mode - Cookies lišta a ovlivňování dat z pohledu marketingu
3. Čas 30:30 - Jak si v GA4 nastavit vlastní reporty a jaké jsou smysluplné
4. Čas 53:15 - Jak si udělat report podobný jako v GA3 (UA) v Looker Studio
5. Čas 1:13:40 - Vizualizace trychtýřů, aneb kde v košíku odpadnou zákazníci
6. Čas 1:39:00 - Jak se připravit a odreportovat Vánoce a hlavní sezónu
7. Čas 1:47:00 - Jak vyloučit nejčastější platební brány - kompletní seznam
8. Čas 2:20:00 - Blended vs Observed nastavení co udělá 10 % rozdíl v tržbách

Jak to dělají ve fintech startupu hyponamiru.cz (autor: Jakub Rejnuš)

Použití GA4

GA4 je navrženo tak, aby poskytovalo ucelenější a flexibilnější pochopení chování uživatelů napříč různými platformami a zařízeními. Umožňuje sledovat a analyzovat data z webových stránek spolu s mobilními aplikacemi, což umožňuje lepší integraci a porozumění uživatelským cestám.

Rozdíl v měření oproti Google Universal Analytics

Zatímco UA používalo primárně model založený na session (sezeních) a pageviews (zobrazení stránek), GA4 přechází na model založený na událostech (events). To znamená, že každá interakce uživatele je zaznamenána jako událost, což umožňuje detailnější sledování a lepší pochopení, jak uživatelé s webem nebo aplikací interagují.

Atribuční modely v GA4

Atribuční modely v GA4 umožňují uživatelům lépe pochopit, jak různé marketingové kanály přispívají k dosažení konverzí. GA4 automaticky používá model atribuce založený na posledním kliknutí, ale nabízí také možnost využít jiné modely, jako je lineární, časově dekrementální, nebo model založený na prvním kliknutí, což umožňuje flexibilnější hodnocení vlivu různých touchpointů na konverzní cesty.

Propojení mezi GA4 a Google Ads

Propojení GA4 s Google Ads umožňuje reklamním specialistům lepší sledování výkonu kampaní a optimalizaci ROI. Díky integraci je možné importovat konverzní data z GA4 do Google Ads a vytvářet cílené audience na základě chování uživatelů, což vede k efektivnějšímu a přesnějšímu cílení reklam.

Domodelace dat v GA4

Domodelace dat je technika používaná v GA4 k odhadu chybějících nebo neúplných dat. Vzhledem k rostoucím omezením cookies a soukromí uživatelů se GA4 snaží pomocí strojového učení a algoritmů predikovat chování uživatelů, aby poskytlo co nejúplnější přehled, i když jsou některá data nedostupná.

Proč by GA4 měl používat e-shopista

E-shopisté by měli využívat GA4 z několika důvodů:

• Podrobnější sledování uživatelských interakcí: GA4 umožňuje sledovat specifické události, jako jsou kliky na produkty, přidání do košíku, zahájení nákupu a dokončení nákupu, což poskytuje hlubší vhled do uživatelského chování.
• Lepší porozumění zákaznické cestě: Sledováním uživatelů napříč různými zařízeními a platformami lze lépe pochopit, jak zákazníci interagují s vaším e-shopem a jaký kanál je pro ně nejvýznamnější.

Co by měl e-shopista v GA4 sledovat

E-shopista by měl v GA4 sledovat:

• Organic Search: Analyzujte, jak přirozené vyhledávání přispívá k návštěvnosti a konverzím, a identifikujte klíčová slova, která přivádějí uživatele na váš web.
• Paid Search: Sledujte výkon placených vyhledávacích kampaní a jejich ROI.
• Social Organic a Paid: Porozumějte, jak sociální média (jak organické, tak placené kampaně) ovlivňují vaše konverze a značkové povědomí.
• Email Marketing: Analýza, jak emailové kampaně přispívají k celkovým konverzím a udržení zákazníků.

Využitím GA4 mohou e-shopisté nejen zlepšit své SEO a marketingové strategie, ale také poskytnout lepší uživatelskou zkušenost, což je klíčové pro dlouhodobý úspěch v online prostředí.